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使用OpenCV中的moments类计算物体质心位置

归档日期:05-16       文本归类:取标记组件      文章编辑:爱尚语录

  首先,使用findContour()函数找出图像中包含的轮廓信息,然后对所有轮廓进行遍历,并计算每一个轮廓的力矩(Moment),就可以得出物体的质心位置:

  理论来自:概述图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据...博文来自:C++养成记

  1.概述图像识别的一个核心问题是图像的特征提取,简单描述即为用一组简单的数据(数据描述量)来描述整个图像,这组数据月简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰,图像识别技术的发展中,...博文来自:烟雨博客

  研究摄像头的目的,在于对运动的物体进行定位,并提取特征值为下一步的运动控制做准备,当然,这之前需要基本的确定某一静态物体的位置,很容易让我们想到确定感兴趣区域的质心。下面代码是对一幅图像进行的处理:i...博文来自:正步人生

  矩的概念介绍可以参考:几何矩(其中P(i,j)为图像在坐标点(i,j)处的灰度值。)中心距...博文来自:Micheal 超 的博客

  图像和轮廓的匹配(hu矩) (1)hu矩的概念,我也总结了但是我不过多的阐述,因为我也不是太理解,只知道它具有平移,旋转,尺度不变性,详细见别人的这篇blog:博文来自:小村长技术blog

  在连续情况下,图像函数为 ,那么图像的p+q阶几何矩(标准矩)定义为:p+q阶中心距定义为:其中 和 代表图像的重心,对于离散的数字图像,采用求和号代替积分: 和 分别是图像的高度和宽度;归一化的中心...博文来自:的博客

  不规则区域的矩,表示把一个归一化的灰度级图像函数理解为一个二维随机变量的概率密度。 这个随机变量的属性可以用统计特征--矩(Moments)来描述。通过假设非零的像素值表示区域,矩可以用于二值或灰度...博文来自:lxiaoxiaot的专栏

  Python OpenCV 轮廓特征2 1.1什么是轮廓  轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很...博文来自:一棵小树

  转自矩形边框(BoundingRectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起...博文来自:hjxu2016的博客

  抽个空又把《OpenCV-Python-Tutorial-中文版》这本电子书看了一遍,...博文来自:★匆匆★的专栏

  1.矩矩本来是个统计学概念,定义为f(x)*P(x)关于x的定积分,在二值化图形中,其零阶矩的定义如下:  屏幕剪辑的捕获时间:2018/4/1521:03 V(i,j)是(i,j)点的灰度值,这个定...博文来自:u013700771的博客

  快乐虾欢迎转载,但请保留作者信息几何矩是由Hu在1962年提出的,具有平移、旋转和尺度不变性。opencv中关于矩的计算是由C++中的M...博文来自:嵌云阁

  矩、中心矩、质心、patch方向lql07161、几何矩理论1.1矩与数学期望数学期望定义(一维离散):设X∈[a,b]\math...博文来自:Jason的博客

  新手~想请教各位大神,怎么用matlab捕捉动态祖逖的质心啊,或者就是捕捉到就好论坛

  特征矩的知识在概率论和数理统计中有介绍,空间矩的方法在图像应用中比较广泛,包括零阶矩求面积、一阶矩确定重心、二阶矩确定主方向、二阶矩和三阶矩可以推导出七个不变矩Hu不变矩,不变矩具有旋转,平移、缩放等...博文来自:yang6464158的专栏

  计算二值图像连通区域的中心点/质心,演示ImageMoments算法与连通组件标记算法运用二值图像区域中心点寻找在图像分析与模式识别中有着重要的地位。...博文来自:关注微信公众号【OpenCV学堂】

  我现在用opencv去获取一个激光光斑的质心,但是当激光点移动时,那个质心位置就跑偏了!如图论坛

  今天,我们将开始由3部分构成的形状检测分析系列教程。通过此系列教程,我们将学到如何:计算轮廓/形状的中心;仅使用轮廓特征识别出不同的形状,如:圆、正方形、长方形、三角形和五角形。标记形状颜色尽管今天的...博文来自:chaihuimin的专栏

  图像矩是标量,类似于大家熟悉的统计方法,如均值、方差、偏移和峰值。矩非常适合描述具有多边形形状的特征和一般的特征度量信息,比如梯度分布。图像矩可以基于标量的点值,也可以基于Fourier或Zernik...博文来自:ziding的博客

  我们有时候需要求取某一个物体重心,这里一般将图像二值化,得出该物体的轮廓,然后根据灰度重心法,计算出每一个物体的中心。步骤如下:1)合适的阈值二值化2)求取轮廓3)计算重心otsu算法求取最佳阈值ot...博文来自:蘇丶的博客

  为了更好构建关于机器学习的整体架构,多快好省的学好机器学习,计划提纲挈领的总结一遍,从算法的执行流程、伪代码流程构建、python代码实现、调用sklearn机器学习库相关函数实现功能等方面论述,以便...博文来自:vdcpy的博客

  C++配合PCL库函数计算点云质心、提取顶点的代码。转载自:博文来自:liukunrs的博客

  用VS和OpenCV实现,包括BMP文件读取、固定阈值分割、大津阈值分割、迭代法分割、目标形心的确定、目标框的确定等。...博文来自:晞行的博客

  前后端分离,html页面中怎么获取当前登录用户信息,并写入html页面的指定位置?06-06

  基于TLD算法实现的物体跟踪算法(附单目标+多目标实测图片)阅读数4852

  基于Python OpenCV加载视频文件,显示,并绘制自定义文字阅读数3766

  yizhaoyanbo:博主你好,我跑了下LK和HS的源码,并且把匹配点对显示出来,感觉大部分的点对匹配的都是错误的。这是什么原因呢

  sinat_33486980:博主你好,请问TLD属于单目标跟踪,要做多目标跟踪是不是初始帧选定多个目标,然后每个目标使用一个TLD进行跟踪,最后将每个TLD跟踪结果进行整合。我大概了解了下多目标跟踪算法,思路和单目标还是有挺多差别的。

  diesuihuan:你好,楼主,我想问问u和v分别代表水平方向和垂直方向的像素偏移量吗?

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