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中邮消费金融:知识图谱投入应用 科技赋能风控技术

归档日期:06-25       文本归类:去重      文章编辑:爱尚语录

  随着大数据技术的不断发展,在各领域的应用日渐广泛。大数据对于消费金融行业的风险控制有着重要应用价值。中邮消费金融有限公司(以下简称“中邮消费金融”)自主研发的知识图谱风险检测平台第一期已上线后,实现了数据挖掘与知识推理等技术在风险检测场景的创新应用。

  中邮消费金融搭建知识图谱,为真实世界直观建模,构建了亿级别的高效关系运算和复杂关系分析。通过对多种大数据工具的组合应用,实现了数据清洗与知识抽取;通过模糊匹配、属性比对等手段完成实体去重与对齐,以实现知识融合;通过图数据库技术实现灵活、开放、高效的知识存储、修改与查询,初步在概念、实体、属性之间建立起紧密关联的知识图谱平台系统。该平台实现了数据之间的互联互通,体现了数据的真正价值。同时,让使用者能专注于风控领域的知识,而不是被捆绑在底层的数据整合、转换与处理上,释放人力,降低知识的使用门槛。

  知识图谱风险检测平台的应用,助力中邮消费金融更充分释放数据价值,用更高效的方式进行风险检测。

  目前在风控领域,知识图谱产品为精准揭露“欺诈环”、“窝案”、“中介造假”、“洗钱”和其他复杂的欺诈手法,提供了新的方法和工具。在反欺诈技术涉及的推理机制方面,中邮消费金融知识图谱风险检测平台亦在之前自主研发的网络反欺诈系统“中邮星网”的基础上实现了新突破。对于提升反欺诈效率、防范化解金融风险具有重要作用。

  未来,中邮消费金融将坚持自主可控的技术路线,充分利用移动互联网、微服务、云计算、大数据、人工智能、区块链等创新技术,抢占消费金融的发展先机。

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